具有全方位參數智能感知、狀態監測與故障診斷、自主導航與糾偏、自動截割與遠程操控、全流程一鍵啟?？刂?、多系統融合聯動、數字孿生場景再現等功能模塊，實現掘進機高精度定向、位姿調整、自適應截割及掘進環境可視化，具備掘進作業設備機群自主決策控制功能，形成掘進工作面掘、支、錨、運高效協同、一鍵啟停、自動掘進、自主決策與智能控制的智能掘進作業體系。

                               智能感知與故障自診斷

部署設備狀態監測、運行工況監測及環境監測等多種類傳感器，多角度、全方位跟蹤掘進機及配套設備的各類參數及運行工況，智能分析掘進作業環境、設備運行狀態及健康狀況，實現故障在線診斷和全生命周期管理。

                                    位姿監測

綜合利用高精度光纖慣性導航、機器視覺、運動控制與精確定位等多種技術，結合設備運動參數和運行狀態數據，實時感知掘錨機在掘進巷道中的位置和姿態，內置數學模型和耦合算法，實現位姿監測與智能截割作業。

位姿監測

實現掘進工作面運輸、排水、供電、除塵等系統與掘錨機的遠程聯動自動運行，實現掘進工作面安全管控系統聯鎖控制。

智能截割作業

基于位姿監測、智能感知系統和高性能控制器運動控制算法，實現掘錨機自動糾偏、自主導航、記憶截割、自適應截割、仿形截割與自動截割功能。

自適應除塵智能控制

動態感知掘進工作面環境參數，自適應動態調節局扇壓風和除塵抽風風量，實現壓抽比動態智能匹配與閉環控制，實現掘進工作面智能降塵控塵。

數字孿生與掘進聯動

掘進巷道及裝備三維建模，根據進尺自動延伸與虛擬掘進聯動。

實現全礦井掘進工作面掘錨設備、自移機尾、除塵風機、局扇、皮帶運輸機、供配電、視頻監控、環境監測等系統的集成與遠程控制，在智能掘進一張圖上統一展示與控制。集成大數據分析處理算法，實現基于動態規則庫的自適應預測預警功能，實現關鍵設備及部件的全生命周期管理功能。